기획에서 공정까지 네 단계를 한 세션에서 이어갑니다. 단계마다 결과가 새 버전으로 저장되어, 대화가 아니라 배합이 어떻게 바뀌었는지가 남습니다.
만들고 싶은 제품과 타깃, 제약 조건을 말하면 컨셉과 출발점이 될 배합 사례를 정리해 줍니다.
전문가 AI가 후보 배합을 제안하고, 단맛·산미·향·바디 방향에 맞춰 조정안을 냅니다. 채택하면 새 버전이 됩니다.
배합을 등록할 때마다 알레르기 표시 대상과 식품첨가물 사용기준을 공시 기준 데이터와 자동으로 대조합니다. 대조는 코드가, 설명은 AI가 합니다. 결과는 참고 정보입니다.
완성된 배합에 맞는 공정 흐름 초안을 제안합니다. 소량 시제품부터 라인 생산까지 단계별 포인트를 짚습니다.
사용자가 입력한 문장 하나에서 시작해 푸드랩이 단계마다 무엇을 내놓는지, 실제 세션을 바탕으로 정리했습니다.
“새로운 카페 메뉴를 만들고 싶어요. 우리 매장의 시그니처 음료로, 상큼한 베리 풍미에 이너뷰티 기능을 더한 방향으로요.”
상품 등록부터 배합 v1, 표기 주의점, 매장 레시피까지 한 세션의 대화 14개 안에 남았습니다.
“기존 그래놀라 바의 당류를 30% 줄이면서 단맛의 균형은 유지하고 싶어요. 어떤 원료를 어떻게 바꿔야 할까요?”
리뉴얼 전후 배합이 버전으로 남아 누가 무엇을 바꿨는지 추적됩니다.
“거래처에서 비건 크림치즈 스프레드 개발 문의가 왔어요. 우리 라인에서 만들 수 있는 배합 초안과 예상 공정을 잡아 주세요.”
제안서에 붙일 배합 초안과 공정 개요가 첫 회신 전에 준비됩니다.
개발 단계마다 필요한 전문가와 도구가 한 화면에 있습니다.
배합, 원료, 공정, 풍미, 안전 분야의 전문가 AI가 한 팀처럼 움직입니다. 질문을 던지면 필요한 전문가가 나서서 답하고, 답의 근거가 된 자료를 함께 보여줍니다.
후보 배합마다 변경 이력이 버전으로 쌓입니다. 조정 옵션을 고르거나 직접 요청해 받은 제안을 변경 내역으로 확인하고, 채택하면 새 버전이 됩니다.
배합을 등록할 때마다 알레르기 표시 대상과 식품첨가물 사용기준을 공시 기준 데이터와 대조합니다. 대조는 정해진 기준 데이터로, 설명은 AI가 합니다. 결과는 참고 정보이며 최종 확인은 담당자가 합니다.
배합이 어떤 풍미를 낼지 AI의 설명과 예측 모델의 수치를 함께 봅니다. 원하는 풍미 방향을 정하면 그에 맞는 배합 조정안을 받습니다.
자체 배합 사례와 공정 정보, 시장 동향, 그리고 사내 문서를 AI가 검색해 답합니다. 문서를 올려두기만 하면 구성원 누구나 같은 지식을 바탕으로 개발할 수 있습니다.
15년 넘게 식품 개발 현장에서 쌓은 배합 사례와 공정 노하우, 원재료·분자·영양 데이터가 푸드랩의 엔진입니다. AI는 이 데이터를 근거로 답하고, 데이터는 지금도 계속 쌓이고 있습니다.
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AI 산출물은 참고 정보이며 법률 자문이 아닙니다.